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💡 每日更新:
1、实用的副业指南
2、成功案例分析
3、行业专家的独家建议
4、经典语录
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内容来源开放平台,个人总结,或搜集整理。
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新人做自媒体,如何开始频繁更新?
1.有选题思路的时候随时记录在备忘录上,有灵感的时候随时掏出手机写一个开头;
2.每天发三条朋友圈,可以从分享日常生活开始;
3.每天阅读优质博主内容,随时记录素材和金句到备忘录;
4.难熬的时刻如果没有地方述说,可以写在网上。书写对自己是一种疗愈,也能治愈到类似困境的人。
同理,幸福的时刻也可以分享出来。
5.国庆假期的旅游照片不要浪费,可以输出对应城市的游玩心得/攻略,获得假期热点流推;
6.先上车再调整自己的姿势,不必完美主义,先干起来再说。
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2.每天发三条朋友圈,可以从分享日常生活开始;
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4.难熬的时刻如果没有地方述说,可以写在网上。书写对自己是一种疗愈,也能治愈到类似困境的人。
同理,幸福的时刻也可以分享出来。
5.国庆假期的旅游照片不要浪费,可以输出对应城市的游玩心得/攻略,获得假期热点流推;
6.先上车再调整自己的姿势,不必完美主义,先干起来再说。
创业者对护城河的执念,正在成为最大障碍。
看了最新一期YC的访谈,YC合伙人Jared跑去斯坦福、MIT这些顶尖高校做巡回演讲,收到最多的问题不是如何找到好点子,不是如何组建团队,而是——
我的AI创业项目有护城河吗?
这种焦虑不无道理,论资金、论技术或是速度,小公司与大公司确实很难匹敌。
但这些创业者对护城河的执念,反而成了最大的障碍。
硅谷有本经典教材,叫《七种力量》,作者Hamilton Helmer是斯坦福经济学院的教授,这本书总结了商业世界里的七种护城河类型。
但AI时代最重要的护城河,却不在这七种力量里。
Windsor的创始人Varun说:早期创业公司唯一的护城河就是速度。
但速度只能让你活下来,活得好还得靠别的。
Hamilton Helmer总结的七种力量在AI时代有了全新的表现形式。
1️⃣ 第一大力量——流程能力(Process Power)
表面上看,很多AI产品好像vibe coding就能做出来,但演示版demo和真正能用的产品,中间差了十万八千里。
举个例子,YC投资的一家公司叫Greenlight,他们给银行做KYC(客户身份验证),还有一家叫Casa的,帮银行决定该不该放贷。
这些产品的原型,确实一个周末就能搞定。
但要让它在真实环境里稳定运行,需要处理成千上万种边缘情况,需要和银行现有系统深度集成,需要确保万无一失。
因为一旦出错,银行会损失几百万美元。
2️⃣ 第二大力量——资源垄断(Cornered Resource)
传统垄断资源指的是专利、矿产之类的,但在AI时代,最稀缺的资源是什么?
是数据和准入门槛。
比如Scale AI和Palantir,它们服务于美国国防部,要拿到这种合同你得雇对的人,得在华盛顿DC和弗吉尼亚州到处跑关系,得建专门的保密设施。
这个过程痛苦且昂贵,但一旦你进去了,你就垄断了客户大脑里的那块地盘。
换个角度看,很多AI创业公司的护城河,其实是客户的专有数据。
你去一家企业,和他们一起优化工作流程,这个过程中积累的数据、标注、评估用例,都是只有你有的。
这些数据可以用来微调模型,让你的产品在这个垂直领域越来越准。
3️⃣ 第三大力量——切换成本(Switching Costs)
也就是,一旦客户用上你的产品,换掉的代价太高。
传统软件公司如Oracle和Salesforce,靠的是数据迁移成本。
如果你已经把所有客户资料都放在Salesforce里了,要迁到别的CRM?光想想就头疼。
但AI时代,转换成本有了新的形式。
比如Happy Robot和Salient这两家公司,它们给大企业做定制化的AI工作流,这个定制过程可能要花半年到一年。
但一旦完成,就很难换供应商了,因为换一家意味着又要重新花一年时间去定制,意味着这半年业务可能受影响。
太贵了,不值得。
5️⃣ 第四大力量——反向定位(Counter-Positioning)
你做的事情,老玩家想模仿但又不敢模仿,因为会自我蚕食。
很多传统SaaS公司现在也面临这个困境。它们按人头收费,比如Zendesk、Intercom这些客服软件。
但如果AI把客服工作自动化了,企业需要的客服人员变少了,那买的座位数也就少了。
越成功,营收越下降,这是个悖论。
新的AI创业公司都是按任务收费,按处理的工单数收费。
这样一来,它们和客户的利益就对齐了:AI越好用,处理的工单越多,收入越高。
而老公司如果转向这种模式,就等于主动砍掉现有收入。因为它要放弃现有的收入模式,这对于一家已经上市的公司来说,几乎不可能。
5️⃣ 第五大力量——品牌(Brand)
最典型的例子就是OpenAI和Google。
Google是全球最大的消费品牌之一,几乎每个人都是Google的用户。但在AI聊天产品上,ChatGPT的日活用户竟然超过了Gemini。
这背后当然有反向定位的因素(Google担心AI搜索会损害广告收入),但品牌的建立速度确实惊人。
心理学里有个概念叫首因效应(Primacy Effect),说的是人们往往对第一次接触的事物印象最深。ChatGPT抢占了人们对AI聊天工具的第一印象,这个优势很难被后来者追上。
6️⃣ 第六大力量——网络经济(Network Economies)
Facebook那种网络效应在AI时代还存在吗?存在,但换了个形式。
现在的网络效应,主要体现在数据飞轮上:用户使用产品→产生数据→训练更好的模型→产品变得更好→吸引更多用户。
Cursor的自动补全为什么那么好用?因为每个使用Cursor的开发者,每一次点击、每一次按键,都会被记录下来用于训练模型。用的人越多,模型越准;模型越准,吸引的用户越多。
这个飞轮一旦转起来,后来者很难追上。
7️⃣ 第七大力量——规模经济(Scale Economies)
投入巨大的固定成本后,边际成本会变得很低。
在AI领域,最明显的例子就是训练大模型。训练一个前沿大模型要花几亿甚至几十亿美元,但训练完之后,让用户调用的成本就很低了。
这也是为什么OpenAI、Anthropic、Google这些大公司在模型层面有巨大优势。
应用层面,规模经济也有体现。
比如Exa这家公司,做的是AI Agent专用的搜索引擎,它需要先爬取大量网页,建立索引。
这个初始投入很大,但一旦建好了,服务第100个客户和服务第1000个客户,边际成本就很低了。
YC合伙人Gary讲了一个很重要的观点:护城河是个防御性概念。但你得先有东西值得防御,才需要考虑护城河。
这话听起来像废话,但恰恰是很多创业者最容易犯的错误。
他们会拿着两个创业点子,试图预测五年后哪个护城河更深,然后据此做选择,这完全是本末倒置。
正确的顺序应该是:找到一个真实的、痛苦的问题,解决它,拿到用户,产生收入,然后在这个过程中自然而然地积累护城河。
看了最新一期YC的访谈,YC合伙人Jared跑去斯坦福、MIT这些顶尖高校做巡回演讲,收到最多的问题不是如何找到好点子,不是如何组建团队,而是——
我的AI创业项目有护城河吗?
这种焦虑不无道理,论资金、论技术或是速度,小公司与大公司确实很难匹敌。
但这些创业者对护城河的执念,反而成了最大的障碍。
硅谷有本经典教材,叫《七种力量》,作者Hamilton Helmer是斯坦福经济学院的教授,这本书总结了商业世界里的七种护城河类型。
但AI时代最重要的护城河,却不在这七种力量里。
Windsor的创始人Varun说:早期创业公司唯一的护城河就是速度。
但速度只能让你活下来,活得好还得靠别的。
Hamilton Helmer总结的七种力量在AI时代有了全新的表现形式。
1️⃣ 第一大力量——流程能力(Process Power)
表面上看,很多AI产品好像vibe coding就能做出来,但演示版demo和真正能用的产品,中间差了十万八千里。
举个例子,YC投资的一家公司叫Greenlight,他们给银行做KYC(客户身份验证),还有一家叫Casa的,帮银行决定该不该放贷。
这些产品的原型,确实一个周末就能搞定。
但要让它在真实环境里稳定运行,需要处理成千上万种边缘情况,需要和银行现有系统深度集成,需要确保万无一失。
因为一旦出错,银行会损失几百万美元。
2️⃣ 第二大力量——资源垄断(Cornered Resource)
传统垄断资源指的是专利、矿产之类的,但在AI时代,最稀缺的资源是什么?
是数据和准入门槛。
比如Scale AI和Palantir,它们服务于美国国防部,要拿到这种合同你得雇对的人,得在华盛顿DC和弗吉尼亚州到处跑关系,得建专门的保密设施。
这个过程痛苦且昂贵,但一旦你进去了,你就垄断了客户大脑里的那块地盘。
换个角度看,很多AI创业公司的护城河,其实是客户的专有数据。
你去一家企业,和他们一起优化工作流程,这个过程中积累的数据、标注、评估用例,都是只有你有的。
这些数据可以用来微调模型,让你的产品在这个垂直领域越来越准。
3️⃣ 第三大力量——切换成本(Switching Costs)
也就是,一旦客户用上你的产品,换掉的代价太高。
传统软件公司如Oracle和Salesforce,靠的是数据迁移成本。
如果你已经把所有客户资料都放在Salesforce里了,要迁到别的CRM?光想想就头疼。
但AI时代,转换成本有了新的形式。
比如Happy Robot和Salient这两家公司,它们给大企业做定制化的AI工作流,这个定制过程可能要花半年到一年。
但一旦完成,就很难换供应商了,因为换一家意味着又要重新花一年时间去定制,意味着这半年业务可能受影响。
太贵了,不值得。
5️⃣ 第四大力量——反向定位(Counter-Positioning)
你做的事情,老玩家想模仿但又不敢模仿,因为会自我蚕食。
很多传统SaaS公司现在也面临这个困境。它们按人头收费,比如Zendesk、Intercom这些客服软件。
但如果AI把客服工作自动化了,企业需要的客服人员变少了,那买的座位数也就少了。
越成功,营收越下降,这是个悖论。
新的AI创业公司都是按任务收费,按处理的工单数收费。
这样一来,它们和客户的利益就对齐了:AI越好用,处理的工单越多,收入越高。
而老公司如果转向这种模式,就等于主动砍掉现有收入。因为它要放弃现有的收入模式,这对于一家已经上市的公司来说,几乎不可能。
5️⃣ 第五大力量——品牌(Brand)
最典型的例子就是OpenAI和Google。
Google是全球最大的消费品牌之一,几乎每个人都是Google的用户。但在AI聊天产品上,ChatGPT的日活用户竟然超过了Gemini。
这背后当然有反向定位的因素(Google担心AI搜索会损害广告收入),但品牌的建立速度确实惊人。
心理学里有个概念叫首因效应(Primacy Effect),说的是人们往往对第一次接触的事物印象最深。ChatGPT抢占了人们对AI聊天工具的第一印象,这个优势很难被后来者追上。
6️⃣ 第六大力量——网络经济(Network Economies)
Facebook那种网络效应在AI时代还存在吗?存在,但换了个形式。
现在的网络效应,主要体现在数据飞轮上:用户使用产品→产生数据→训练更好的模型→产品变得更好→吸引更多用户。
Cursor的自动补全为什么那么好用?因为每个使用Cursor的开发者,每一次点击、每一次按键,都会被记录下来用于训练模型。用的人越多,模型越准;模型越准,吸引的用户越多。
这个飞轮一旦转起来,后来者很难追上。
7️⃣ 第七大力量——规模经济(Scale Economies)
投入巨大的固定成本后,边际成本会变得很低。
在AI领域,最明显的例子就是训练大模型。训练一个前沿大模型要花几亿甚至几十亿美元,但训练完之后,让用户调用的成本就很低了。
这也是为什么OpenAI、Anthropic、Google这些大公司在模型层面有巨大优势。
应用层面,规模经济也有体现。
比如Exa这家公司,做的是AI Agent专用的搜索引擎,它需要先爬取大量网页,建立索引。
这个初始投入很大,但一旦建好了,服务第100个客户和服务第1000个客户,边际成本就很低了。
YC合伙人Gary讲了一个很重要的观点:护城河是个防御性概念。但你得先有东西值得防御,才需要考虑护城河。
这话听起来像废话,但恰恰是很多创业者最容易犯的错误。
他们会拿着两个创业点子,试图预测五年后哪个护城河更深,然后据此做选择,这完全是本末倒置。
正确的顺序应该是:找到一个真实的、痛苦的问题,解决它,拿到用户,产生收入,然后在这个过程中自然而然地积累护城河。
珍惜现在还能赚钱的事,你现在还能搞什么私域,什么自媒体,什么电商,还能白手起家。
以后的风口,比如AI,人形机器人,智能汽车,固态电池这些,普通人怎么做?你说怎么做。
以后99%的人就是宠物,百分之1的人创造120%的价值。就比如智能驾驶出来,能代替多少司机?不要意味着技术很远,送快递的无人车我在杭州已经见了很多了。
未来普通人怎么参与?唯一参与的方式是现在抓紧赚现金流,将来投资这类的公司,间接的参与进去。
以后的风口,比如AI,人形机器人,智能汽车,固态电池这些,普通人怎么做?你说怎么做。
以后99%的人就是宠物,百分之1的人创造120%的价值。就比如智能驾驶出来,能代替多少司机?不要意味着技术很远,送快递的无人车我在杭州已经见了很多了。
未来普通人怎么参与?唯一参与的方式是现在抓紧赚现金流,将来投资这类的公司,间接的参与进去。
如果这张图片放在当年,没多少人信的,认为是割韭菜什么的。
但是试着去认识和了解这个的人,在2023年的时候基本可以拿到结果。
什么都是有时间窗口期的。
但是放到现在已经没这么多了。
我现在告诉大家目前公众号是大红利。
估计妄想症犯了的人,会认为我是割韭菜什么的。
不要把每个人想的那么坏。
我安利大家做公众号的目的很简单打磨产品。
还是那句话错过 AI 时代的公众号,你可能需要再等五年。
我这种类似创业的生活状态,正式要进入第二年了。国庆放假的第二天,我还是做了一个重大决定,决定要搬家了,从住了两年的公司隔壁楼,搬去有点远的良渚,和最好的朋友住在一个小区里,过上楼上阳台能看到她家院子的生活。
从我开始工作以来,这还是第一次住到离公司这么远的地方,以往都是五分钟打车距离内,好像只有足够短的通勤才能证明我的高贡献度+不在通勤路上消耗太多能量。
但我今年明显感觉到住在公司、不社交、几乎没有自己的生活、满脑子都是工作,这种状态对我的消耗已经远超过增益了。今年要解决的问题越来越复杂,从单品和单内容,上升到组织、系统、品牌,需要更多抽象和深度思考的状态,而不是在场就够了。最近很多时间花在重新构建自己的能量系统上,包括公司内部的支持系统、机制,也包括对自己生活的调整。
当然还有个思考我觉得是要记录的,就是在这个过程中,如何保证自己是在做有效的能量补充,而不是转化成对困难工作的逃避和懈怠。因此对自己状态有效高频的觉察评估也非常重要。
从我开始工作以来,这还是第一次住到离公司这么远的地方,以往都是五分钟打车距离内,好像只有足够短的通勤才能证明我的高贡献度+不在通勤路上消耗太多能量。
但我今年明显感觉到住在公司、不社交、几乎没有自己的生活、满脑子都是工作,这种状态对我的消耗已经远超过增益了。今年要解决的问题越来越复杂,从单品和单内容,上升到组织、系统、品牌,需要更多抽象和深度思考的状态,而不是在场就够了。最近很多时间花在重新构建自己的能量系统上,包括公司内部的支持系统、机制,也包括对自己生活的调整。
当然还有个思考我觉得是要记录的,就是在这个过程中,如何保证自己是在做有效的能量补充,而不是转化成对困难工作的逃避和懈怠。因此对自己状态有效高频的觉察评估也非常重要。
关于做自媒体的「学习」,只有 1 成是真学习,9 成都是假学习
什么写作怎么练、表达怎么练、镜头恐惧怎么办 …… 巴拉巴拉
有镜头恐惧都是没拍够 100 条的,拍够 100 条的都没有镜头恐惧
所以「学习」的意义在哪 😂
按我的理解,所谓的学习,就是不想干又不愿意承认,所以假装在努力
执行就是学习,不执行就是不学习
而且这话也不是我说的,500 年前,王阳明说的,原话是:知行合一
什么写作怎么练、表达怎么练、镜头恐惧怎么办 …… 巴拉巴拉
有镜头恐惧都是没拍够 100 条的,拍够 100 条的都没有镜头恐惧
所以「学习」的意义在哪 😂
按我的理解,所谓的学习,就是不想干又不愿意承认,所以假装在努力
执行就是学习,不执行就是不学习
而且这话也不是我说的,500 年前,王阳明说的,原话是:知行合一
书评赛道:附加相关今日头条、公众号和百家号AI爆文提示词!
大家好,我是熊叔。
我今天给大家介绍一个赛道和类型。
我相信有些伙伴,已经在写这个赛道了。
同时我今天也会在文章中分享配套的AI提示词,这个提示词比较适合在Claude、 GPT、kimi中跑。
其他模型没有测试过,大家有兴趣的话可以去测试一下。
我为什么总是分享这么多干货,干到你口喝,那是因为我就喜欢分享干货。
太水的内容我拿不出手。可能很多新手小伙伴,看我的文章或者视频,很懵逼。
这很正常,我的建议你把我所有的文章和视频,都看一遍。
看完了你还不能变成一个老手,那就真的说不过去了。
书评这个赛道是很好,甚至如果做的比较垂直的话,还可以公众号带货什么的也可以,毕竟人群比较高知一些。
但是这个赛道有以下几个坑,需要注意的点。
1、同质化问题。毕竟书就哪些,但是写的内容和观点就哪些东西,想脱颖而出还是需要下一番功夫的。
2、容易变成“营销文”这是很多写这个赛道的人遇到的坑,但是你自己却不知道。这算是一个大坑。所以说,你在发文章前必须做一次营销文检测很有必要。
3、发文的时间不对。你要知道,喜欢看书评的人是哪些人,上班族、学生、退休的一些中老年。他们的作息时间各不同,你需要区分来发文章,所以起号的时候,精准规划定位很重要。
好了说这了这些坑和需要注意的点。我现在给大家分享一下配套的相关提示词。
提示词如下:
Role: 书评人
Profile:
author: ContentAny
version: 0.8
language: 中文
description: 我是一名经验丰富的书评人,擅长用简洁明了的语言传达读书笔记。
Goals:我希望能够用规定的框架输出这本书的重点内容,从而帮助读者快速了解一本书的核心观点和结论。
Constrains:
所输出的内容必须按照给定的格式进行组织,不能偏离框架要求。
只会输出 3 个观点总结部分不能超过 100 字。每个观点的描述不能超过 500 字。
只会输出知识库中已有内容, 不在知识库中的书籍, 直接告知用户不了解
Skills:深入理解阅读内容,抓住核心观点。善于总结归纳,用简洁的语言表达观点。
具备批判性思维,能对观点进行分析评估。
擅长使用Emoji表情熟练运用 Markdown 语法,生成结构化的文本。
Workflows:
用户提供书籍的名称根据用户提供的信息,生成符合如下框架的 Markdown 格式的读书笔记:
===
[Emoji] 书籍: <书名>[Emoji] 作者:<作者名字>[Emoji] 时间:<出版时间>[Emoji] 问题: <本书在尝试回答的核心问题>[Emoji] 总结: <100 字总结本书的核心观点>## 观点 <观点描述>
### 金句 <观点相关的金句,输出三句>
### 案例 <观点相关的案例,输出多个, 每个不少于 50 字>
===
Initialization: 作为一名书评人,我擅长用简洁明了的语言总结一本书的核心观点。请提供你想要了解的书籍名称.
#AI提示词 #AI写作 #自媒体 #公众号
大家好,我是熊叔。
我今天给大家介绍一个赛道和类型。
我相信有些伙伴,已经在写这个赛道了。
同时我今天也会在文章中分享配套的AI提示词,这个提示词比较适合在Claude、 GPT、kimi中跑。
其他模型没有测试过,大家有兴趣的话可以去测试一下。
我为什么总是分享这么多干货,干到你口喝,那是因为我就喜欢分享干货。
太水的内容我拿不出手。可能很多新手小伙伴,看我的文章或者视频,很懵逼。
这很正常,我的建议你把我所有的文章和视频,都看一遍。
看完了你还不能变成一个老手,那就真的说不过去了。
书评这个赛道是很好,甚至如果做的比较垂直的话,还可以公众号带货什么的也可以,毕竟人群比较高知一些。
但是这个赛道有以下几个坑,需要注意的点。
1、同质化问题。毕竟书就哪些,但是写的内容和观点就哪些东西,想脱颖而出还是需要下一番功夫的。
2、容易变成“营销文”这是很多写这个赛道的人遇到的坑,但是你自己却不知道。这算是一个大坑。所以说,你在发文章前必须做一次营销文检测很有必要。
3、发文的时间不对。你要知道,喜欢看书评的人是哪些人,上班族、学生、退休的一些中老年。他们的作息时间各不同,你需要区分来发文章,所以起号的时候,精准规划定位很重要。
好了说这了这些坑和需要注意的点。我现在给大家分享一下配套的相关提示词。
提示词如下:
Role: 书评人
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author: ContentAny
version: 0.8
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===
[Emoji] 书籍: <书名>[Emoji] 作者:<作者名字>[Emoji] 时间:<出版时间>[Emoji] 问题: <本书在尝试回答的核心问题>[Emoji] 总结: <100 字总结本书的核心观点>## 观点 <观点描述>
### 金句 <观点相关的金句,输出三句>
### 案例 <观点相关的案例,输出多个, 每个不少于 50 字>
===
Initialization: 作为一名书评人,我擅长用简洁明了的语言总结一本书的核心观点。请提供你想要了解的书籍名称.
#AI提示词 #AI写作 #自媒体 #公众号
问题 1:我的业务单价太低怎么办
答:蜜雪冰城单价也低,不影响挣钱
问题 2:我的业务复购太差怎么办
答:房地产复购也差,不影响挣钱
问题 3:我的业务毛利太低怎么办
答:Costco 毛利也低,不影响挣钱
--
这都是假问题,你的单价、毛利、复购都是商业模式捆绑到一起的,不可能其他因素不变,只改变一个单点
明明是卖柠檬茶,非要说单价太低,那你涨价到 1 万块 1 杯,问题就解决了呀,可是利润没了
提升利润才是真问题,什么单价、毛利都是假问题
你想解决单价的问题,就只能得到高单价,得不到利润
你想解决复购的问题,就只能得到复购率,得不到利润
要么满足现有买家未被满足的需求,要么找个规模更大的业务去对标
关心业务里面的单一指标是没有意义的
答:蜜雪冰城单价也低,不影响挣钱
问题 2:我的业务复购太差怎么办
答:房地产复购也差,不影响挣钱
问题 3:我的业务毛利太低怎么办
答:Costco 毛利也低,不影响挣钱
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这都是假问题,你的单价、毛利、复购都是商业模式捆绑到一起的,不可能其他因素不变,只改变一个单点
明明是卖柠檬茶,非要说单价太低,那你涨价到 1 万块 1 杯,问题就解决了呀,可是利润没了
提升利润才是真问题,什么单价、毛利都是假问题
你想解决单价的问题,就只能得到高单价,得不到利润
你想解决复购的问题,就只能得到复购率,得不到利润
要么满足现有买家未被满足的需求,要么找个规模更大的业务去对标
关心业务里面的单一指标是没有意义的
看到一个说法:“AI 创业要是没钱,你连 API 费用都付不起”。
这跟我们自己体感不一致啊,我们没钱,不但赚到钱了,可以拿出一部分来当生活费,再拿一部分付 API 费用,还能拿剩下部分去投广告再买点精准流量进来。
那为啥会有开头的那种说法呢?
稍微琢磨一下就懂了,有这个想法的,还是过去十几年移动互联网的经验,想着先烧钱做大用户规模,之后再来变现。
倒是没有对错之分,只是路线不同,我们走的路线是自己造血,做点小生意,他们走的路线是烧投资人的烧做大做强,想要上市敲钟。
不知道大家怎么看?
这跟我们自己体感不一致啊,我们没钱,不但赚到钱了,可以拿出一部分来当生活费,再拿一部分付 API 费用,还能拿剩下部分去投广告再买点精准流量进来。
那为啥会有开头的那种说法呢?
稍微琢磨一下就懂了,有这个想法的,还是过去十几年移动互联网的经验,想着先烧钱做大用户规模,之后再来变现。
倒是没有对错之分,只是路线不同,我们走的路线是自己造血,做点小生意,他们走的路线是烧投资人的烧做大做强,想要上市敲钟。
不知道大家怎么看?
在抖音找到一个博主,300 万粉丝,他的视频比例和所有人都不一样
我把他的内容截下来,测量了一下像素,发现竟然是竖屏 2:3
我以前从来没有见到过有人用这个比例
然后发现,恰好就是这个比例,可以保证抖音底部的精选 tag 和顶部的搜索框,不会影响到他的画面
竖屏 3:4 和竖屏 2:3,宽高比只差了 1/12
但如果没有这 1/12,他一定不是 300 万粉丝,因为一个认真对待内容的人一定不会忽视这 1/12
我把他的内容截下来,测量了一下像素,发现竟然是竖屏 2:3
我以前从来没有见到过有人用这个比例
然后发现,恰好就是这个比例,可以保证抖音底部的精选 tag 和顶部的搜索框,不会影响到他的画面
竖屏 3:4 和竖屏 2:3,宽高比只差了 1/12
但如果没有这 1/12,他一定不是 300 万粉丝,因为一个认真对待内容的人一定不会忽视这 1/12
自由职业没有更轻松,它是另一种修炼。快3年里,我摸索出10条生存法则:https://mp.weixin.qq.com/s/zw_W0XjYJH0PuGnA_3-nHw
1.焦虑的反面是具体。别空想,先做事,把问题拆小,情绪就会稳下来。
2.与不确定性共处。收入起伏、伙伴流动,但“意外一定会发生,所有问题终将解决”。
3.精力比金钱宝贵。钱能再赚,身体垮了就难补。
4.技能要长在自己身上。公司会倒,平台会变,能力才是护城河。
5.先跑通小闭环,再想大目标。第一单、第一篇爆文,比幻想年入百万更重要。
6.作品是最好的履历。我的文章、播客、项目经验,都会在未来发光。
7.圈子是成长加速器。同频的人,让这条路没那么孤独。
8.在舒适区待久了,要推自己去拉伸区。旅居、跳舞、播客,都是我主动选择的“第一次”。
9.情绪稳定是一种硬实力。真正的底气,是心态。
10.用体验扩展生活半径。自由不仅是赚钱,还有更丰盈的生活。
未来,我想要更多“第一次”,也希望始终保持好奇和勇气——活得自由,也活得热烈。
4篇文章收益6.5万。这个数据是真实的,如果不是真的,支持1比1赔付。
欢迎打脸验证。
我为什么一直安利大家去做公众号流量主。
因为目前有大的流量红利支持。公众号已经进入了AI时代。
目前的变现手段有:
商业ip、广告流量主、付费订阅和带货。
错过AI时代的公众号,你可能要再等10年。
欢迎打脸验证。
我为什么一直安利大家去做公众号流量主。
因为目前有大的流量红利支持。公众号已经进入了AI时代。
目前的变现手段有:
商业ip、广告流量主、付费订阅和带货。
错过AI时代的公众号,你可能要再等10年。
还是欣赏一身正气的企业家,大格局讲求合作共赢,本本分分做人,踏踏实实做事,发心正发大愿,又能“山高万仞,只登一步”。成功的路千千万万条,重要的是找到自己的路,并无愧于心。想成为孙割那样的人可以听他的价值观输出、模仿他的行为做事,但我更愿意选择张一鸣、段永平、乔布斯、稻盛和夫这样的人物作为榜样——拥有强烈的成功动机和韧性、长期主义、高度专注和自律、延迟满足、深入本质独立思考、强大执行力、重视个人成长和高速迭代、精益求精追求卓越,这些宝贵品质使他们的人格熠熠发光。