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昨天看了影视飓风创始人Tim在影石的年会演讲,除了内容本身的收获外,还有一个巨大感受:AI总结很多时候是一种阉割。

因为只有网络上的片段视频,虽然我看的是比较完整版本,但仍然不是完整版,所以我就搜索了一下,发现全网除了这个视频,公众号内容基本全是AI清晰阉割过的内容。中国语言博大精深,很多内容只有原话才能看出演讲者真正想表达的,但是AI给磨平了。

这就好比不读原著,去看别人的解读,代入了很多自己的偏见,最后导致读者信以为真。

回到演讲本身,我自己收获很多,对应内容创业以来的感受,很有共鸣

比如Tim说他们公司内容创作最重要的是立项、纠错、复盘。

太重要了,我们复盘前后的流量差了将近2倍。因为平时太忙,以为都非常熟悉,但是如果缺少复盘就没有办法跳出来。

立项更是如此,不立项就是不重视,资源分配就是不够多,那么成事的概率必然不大。

纠错是最重要的,发现错误及时改正,查理芒格和段永平核心都强调过多次,问题是很多时候自己发现不了错误,或者即便发现了,以为只是时间没到。

另一个收获是,Tim也说AI技术对于视频重塑,但是未来的能力还是创意。以我们为例,其实工具用的不算差,能做出来也是因为本身脑子里有东西,AI放大了而已。现在让AI做的创意和人的创意相比,简直是天壤之别。

同时,他也说到,创意是基于灵感的,如何能够更加工业化,或者更有创意,就需要大量的看,大量的看不同领域的视频。以及偷取经历,比如自然风光,就是上万年的大自然的经历。

企业应该是管人还是管事?团队大了,只能管事了。每个人都有不同的灵魂,很多时候一些制度是不必要的,比如上下班打卡,最重要的还是上面说的立项,纠错和复盘。

最后提到创业,Tim说很多时候是老板有了一笔钱,或者老板看到了别人做的很厉害,所以也要做,要快点做,要删除很多流程,要用更少的人做,最后发现这个东西不好做,然后就问为什么做这个项目,目的是什么。这个场景简直太常见了。很多做自媒体上来就对标,其实就是走错了,不能只对标啊,还要看是否适合你啊,是否是真实的需求,且你能有能力覆盖到一部分。

正确顺序的是什么?影视飓风希望顺着来做:首先一定要明确需求,然后删减组件、简化产品设计,加快循环周期,最后实现完全自动化脱手。这是Tim从特斯拉那边“偷”来的方法,他觉得这个思路很有用,所以用这个铁律严格要求自己。

好吧,先记录这些,希望2026年我们都有好的收获。
昨天晚上情人节
群友们deep talk了一整晚
聊的很投入
mark几个对我很有收获的点
1.城市选择
杭州适合创业、开放度、包容度高
北京上海整体的要求高,从业人员素质也高

对我而言
目前还是会倾向优选之后在杭州生活
有朋友建议我去考虑上海
我也会认真考虑一下
上海也是我很喜欢的城市

2.职场天花板
大家普遍的感受就是
目前职场晋升到高位的路越来越难
而且越在高位
越有对应的束缚和枷锁
招聘岗位上高阶岗位的要求都在叠buff
什么项目精力、资源、管理能力缺一不可
还是需要探索适合自己的多渠道收入
这也是我今年下定决心的课题
不坐班,也要拿到理想收入

3. 自由职业者的执行焦虑
一人公司/超级个体的状态下
非常忌讳想得多、落地少
个体的试错成本和空间都没法和公司相比
所以很难用在公司时的策略做到尽善尽美
个体创业者最需要的就是
快速从自己的擅长路径里获得反馈
快速去拿到60分、70分的结果
然后积少成多,不断复制
很难奢求从一开始能找到90分的路子

一个人就是去干
眼里不要全盯着太多的机会和风险项
因为本来也没有那么多机会是留给自己的
一个人能尝试的路径很有限
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耐烦,是一种稀缺竞争力

我观察到一个很稳定的规律:真正能拉开差距的能力,往往不酷,也不新,更谈不上“风口”。它长得很朴素:「别人嫌麻烦的事,你愿意长期做下去」。当大多数人选择跳过、外包、糊弄、拖延时,你把它当成默认动作,竞争优势就开始出现。

这种优势在今天尤其明显。商业热点天天变:AI、出海、Agent、增长、并购、融资。表面看,大家拼的是认知和叙事;底层看,拼的是谁能把麻烦事做成系统:用户访谈、复盘、文档、迭代、交付、跟进、细节验收、把承诺兑现。越早把这些「麻烦」内化成习惯,越早进入复利区。

我很喜欢 Naval 的一句话:“找到对你来说像玩耍,但对别人看起来像工作的事情。”

这句话点破了「耐烦优势」的核心:你之所以能赢,不靠苦撑,靠的是你在做别人觉得累的事时依然能保持耐心、甚至有一点乐趣。久而久之,你的产出更稳定、能力更可复用、标准更一致,别人很难追上。

更有意思的是:我见过的真大佬,大多低调、务实、能力强又谦虚。我把这种气质统一称为敬畏心。敬畏规律、敬畏专业、敬畏长期回报,敬畏「因果」这件事。资本市场语境里也常谈「常怀敬畏之心」,把底线和规则当作默认前提。

这类人很少高调表达「我懂了」,更多在默默把该补的坑补完,把该做的脏活累活做扎实,把该对齐的标准对齐。

耐烦优势落到可执行层面,我更愿意把它拆成三件事。每一件都不性感,但都能带来真实的复利:

1)把麻烦写成流程:每次做完一件事,立刻补一条 SOP——输入是什么、步骤是什么、验收标准是什么、踩坑点是什么。下一次直接照着走,把执行从“靠情绪”变成“按系统”。SOP的本质是一种“经验资产化”,你会发现,效率提升的关键不在更拼命,而在减少重复犯错。

2)把麻烦做成习惯:把关键动作固定到日历里——每周一次用户访谈、一次复盘、一次总结、一次迭代。动作越小越好,门槛越低越能长期坚持。习惯不靠热情驱动,靠结构驱动。越简单越容易坚持,越容易坚持越容易产生复利。你会突然发现,自己变强不是靠爆发,而是靠“稳定在场”。

3)把麻烦当作门槛:别人嫌麻烦的地方,常常是护城河入口。把细节做对、把交付做稳、把承诺兑现,这些都很“麻烦”,也最能区分专业度。你愿意多走两步,世界就更愿意把更大的筹码交给你。

说到底,竞争优势很少来自惊天动地的大动作,更多来自你对“小麻烦”的态度:愿不愿意做完、做好、做久。长期看,麻烦会筛人,敬畏会护人,复利会奖赏那个把麻烦当成日常的人。
猎头老板写网文250万+字了,她不成功谁成功啊,能的呀。
在回家的飞机上看完《我看见的世界:李飞飞自传》,真的一次次热泪盈眶。

它不是那种“天才开挂”的叙事,更像一条被反复拉扯、又被一次次托举回正轨的成长曲线:「一个移民家庭在生活重压下拼尽全力的托举;一个女性科学家在质疑与偏见、负反馈与不确定里,仍然坚持追逐自己的北极星。然后在关键节点,被一些有爱的人看见、推一把、撑一下」。

那种“人在暗处也有人愿意点灯”的感觉,让人振奋得发烫💪

读完我最大的收获,反而不是“AI 多厉害”,而是一种更底层、更可复制的长期主义方法:

1.好奇心,是长期主义的发动机✈️

在资源稀薄、路径不清、周围人不一定理解你在做什么的时候,真正拉着你往前走的,不是热闹的风口,而是你能不能持续提出可验证的问题:下一步该怎么试?失败标准是什么?如果不行,哪里错了?

2.厚功夫,决定所谓“一夜爆发”🚀

她反复在讲一件看起来笨、但极其关键的事:把科研做成基础设施。把问题定义清楚,把数据供给做扎实,把评测机制立起来。当这些底盘被搭好,后来的模型飞跃才会看起来像“突然发生”。真正的突破,往往是很多年耐心的累积,在某一刻集中兑现。

3.最打动我的一条线:以人为本的AI🤖

当技术开始拥有改变社会结构的力量,讨论就不再只停留在“能力更强”,而必须进入制度、治理与公共议题:教育、机会、边界、风险、尊严。她把科学家的责任感写得很具体,也写得很温柔。不是口号,是一种把人放在中心的选择。

合上书那一刻,我突然更确信:我们追逐的从来不是“更酷的技术”,而是借技术去抵达更好的世界;也更确信,真正能穿越周期的人,往往都握着同一种东西:「清晰的北极星、可验证的下一步,以及愿意做厚功夫的耐心」。

Ps.充电宝丢了,刚下飞机快速找了个角落蹲着给手机充电,然后被机场的值班小姐姐拎起来🤷(她以为我是个包),把我送去了休息室充电。感谢家乡人民哈哈哈,我胸前的红领巾起源于这里🧣[嘿哈][跳跳]
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