深入探讨各种副业机会，分享实用的赚钱策略，发现那些隐藏的赚钱宝藏。以及，提高你的认知。
💡 每日更新：
1、实用的副业指南
2、成功案例分析
3、行业专家的独家建议
4、经典语录
🌈 开启你的副业之旅，实现财务自由
内容来源开放平台，个人总结，或搜集整理。
💡 每日更新：
1、实用的副业指南
2、成功案例分析
3、行业专家的独家建议
4、经典语录
🌈 开启你的副业之旅，实现财务自由
内容来源开放平台，个人总结，或搜集整理。
做公众号博主IP，你需要知道的一些事：
1.如果私域没有变现业务，想靠广告赚钱的，要么是天选自媒体，要么准备好花三个月时间摸索涨数据；
想靠爆文流量主赚钱的，就做好看天吃饭的准备，平台会给你推荐流量，也不知道哪天就收走你的流量。
2.做公主号有个很大的好处，就是放v很丝滑，文中、自动回复、评论区都可以放。不像其他某些平台容易被警告，因此也超级推荐私域玩家人手一个公众号。
3.公主号赠送的推流券很让人心动，实则用券会让文章审核变得严格，如果本身文章就有推流，能不用就不用。
4.如果你做的是高客单业务，一定要准备好钩子，全部往私域导。
5.做自媒体一定要会一鱼多吃，公主号小绿书形式有流量扶持，可以和红薯同步发；文字形式发起来很方便，可以和围脖同步。
1.如果私域没有变现业务，想靠广告赚钱的，要么是天选自媒体，要么准备好花三个月时间摸索涨数据；
想靠爆文流量主赚钱的，就做好看天吃饭的准备，平台会给你推荐流量，也不知道哪天就收走你的流量。
2.做公主号有个很大的好处，就是放v很丝滑，文中、自动回复、评论区都可以放。不像其他某些平台容易被警告，因此也超级推荐私域玩家人手一个公众号。
3.公主号赠送的推流券很让人心动，实则用券会让文章审核变得严格，如果本身文章就有推流，能不用就不用。
4.如果你做的是高客单业务，一定要准备好钩子，全部往私域导。
5.做自媒体一定要会一鱼多吃，公主号小绿书形式有流量扶持，可以和红薯同步发；文字形式发起来很方便，可以和围脖同步。
第一个提示词，怎么写大纲。这个大纲提示词适合DeepSeek、元宝、豆包和GROK等大模型，前提是必须进行联网。
大家不要小看这两个提示词，这个两个提示词是基础框架提示词，大家可以根据这两个提示词进行优化和调试。
因为大模型产品基本每一周都在迭代升级，我们的提示词也需要不断优化升级。
原创作者：熊叔的茅草屋+ContentAny
---
请帮我列出5个自媒体文章大纲。要求如下：
1、主题是：【xxxx】
2、每个文章大纲要求300-500字左右。
---
我们写完大纲以后（经过筛选以后的大纲），然后根据我下面的提示词进行AI辅助写作。相关的提示词我也给大家分享出来了。原创作者：熊叔的茅草屋 + ContentAny
---
请帮我一篇自媒体文章。
要求如下：
1、请根据大纲写相关的文章，大纲为：【上面提示词写出来的大纲填充到这里】。
2、文章结构采用总分总结构。
3、文章字数要求1000-1500字左右.
4、进行进行段落自动排版输出
---
昨天刷到一个视频，一个饭馆老板算了一笔帐，一个月流水 18 万，到手的利润只有 1 万。
虽然美团直接抽佣看起来并不多，只有 2 万多。但是各种流量包，包括营销费用、百亿补贴、骑手补贴，也就是间接给美团的钱，非常之多。
这样，所有给平台的钱加在一起，比食材成本、店租、人力成本都高，占了大头。
所以，餐饮老板绝不能只有美团一个渠道，要重视线下营销，要做复购。
视频里的老板没有统计自己的复购率，这个指标就是他将来逃离美团的底气。
不止是餐饮，各行各业的供给者都要有逃离平台的意识—一旦你发现平台的商业模式是榨取式的。
比如，内容创作者，若不想受制于平台，不想让自己的内容说封就封。你也要有逃离平台的准备，特别是那些影响力大的博主。
你应该：
1）以我为主，只把平台看作分发渠道，多平台分发。
这样，如果A 平台封了，还有 B 平台；哪怕全封了，你要有其他国家的频道。
2）在长期，建设自己的网站，用它作为你的第一分发渠道。
不过，由于网站部署在服务器上，服务器不可避免受到所在国的法律约束。
欧洲的法律很严，只要欧洲人看到你的内容，你就受到他们的监管，不论你的服务器在哪。
所以要去研究不同国家的内容审查政策，根据它们来调整你的分发策略。
有些内容中国不让发，那你就屏蔽中国 IP。有些国家需要年龄验证，那你就写一个验证弹窗。
你是自由的，你不用担心哪个国家随意封禁你，因为你有自己的母舰。
但你可以根据各个国家的政策来决定是否对他们的居民展示，以及展示什么。
还有小说平台，比如起点中文网，它也是一个榨取型平台。一旦作者和它签约，不止分成很大比例归它，以后改编成影视它也是拿大头的，这对作者很不公平。
你要和它谈判，让它回归到一个渠道的定位，而不是作为你的爸爸。当然，这对新人作者来说，这条路几乎不可能。
一个办法就是，你牺牲首作的利益，利用这个平台打响自己的名声，换取续作的价值回归。
平台还想跟你签续作，它就得在分成比例等方面让步。
另外一种就是自建宣发渠道，像做自媒体一样，自己去运营自己的小说。
你要成立自己的公司，至少是工作室，作为这个 IP 的独享方。一旦你的 IP 商业价值被验证了，很多平台就会来找你，你就跟他们谈公对公合作。
不用无脑遵从他们的格式合同，对方所有的提议都必须充分照顾你的利益。
起点拒绝怎么办？一点都不担心！国外有很多 IP 出版方，会对你感兴趣的！
它们早就可以接受“作者利益最大化”的合作方式，只要你能写出好作品，和你合作就是理性的选择，他们就不会拒绝。
到时候再想从海外引进你的作品，国内当初拒绝你的平台就要付更多钱，面临更严格的法律约束（毕竟涉外）。还不如一开始就把你签了，哪怕是高价。
这个思路也是创业者跟投资人合作的原则，创始人的利益永远不能被忽视，因为这是创新的原始动力。
虽然美团直接抽佣看起来并不多，只有 2 万多。但是各种流量包，包括营销费用、百亿补贴、骑手补贴，也就是间接给美团的钱，非常之多。
这样，所有给平台的钱加在一起，比食材成本、店租、人力成本都高，占了大头。
所以，餐饮老板绝不能只有美团一个渠道，要重视线下营销，要做复购。
视频里的老板没有统计自己的复购率，这个指标就是他将来逃离美团的底气。
不止是餐饮，各行各业的供给者都要有逃离平台的意识—一旦你发现平台的商业模式是榨取式的。
比如，内容创作者，若不想受制于平台，不想让自己的内容说封就封。你也要有逃离平台的准备，特别是那些影响力大的博主。
你应该：
1）以我为主，只把平台看作分发渠道，多平台分发。
这样，如果A 平台封了，还有 B 平台；哪怕全封了，你要有其他国家的频道。
2）在长期，建设自己的网站，用它作为你的第一分发渠道。
不过，由于网站部署在服务器上，服务器不可避免受到所在国的法律约束。
欧洲的法律很严，只要欧洲人看到你的内容，你就受到他们的监管，不论你的服务器在哪。
所以要去研究不同国家的内容审查政策，根据它们来调整你的分发策略。
有些内容中国不让发，那你就屏蔽中国 IP。有些国家需要年龄验证，那你就写一个验证弹窗。
你是自由的，你不用担心哪个国家随意封禁你，因为你有自己的母舰。
但你可以根据各个国家的政策来决定是否对他们的居民展示，以及展示什么。
还有小说平台，比如起点中文网，它也是一个榨取型平台。一旦作者和它签约，不止分成很大比例归它，以后改编成影视它也是拿大头的，这对作者很不公平。
你要和它谈判，让它回归到一个渠道的定位，而不是作为你的爸爸。当然，这对新人作者来说，这条路几乎不可能。
一个办法就是，你牺牲首作的利益，利用这个平台打响自己的名声，换取续作的价值回归。
平台还想跟你签续作，它就得在分成比例等方面让步。
另外一种就是自建宣发渠道，像做自媒体一样，自己去运营自己的小说。
你要成立自己的公司，至少是工作室，作为这个 IP 的独享方。一旦你的 IP 商业价值被验证了，很多平台就会来找你，你就跟他们谈公对公合作。
不用无脑遵从他们的格式合同，对方所有的提议都必须充分照顾你的利益。
起点拒绝怎么办？一点都不担心！国外有很多 IP 出版方，会对你感兴趣的！
它们早就可以接受“作者利益最大化”的合作方式，只要你能写出好作品，和你合作就是理性的选择，他们就不会拒绝。
到时候再想从海外引进你的作品，国内当初拒绝你的平台就要付更多钱，面临更严格的法律约束（毕竟涉外）。还不如一开始就把你签了，哪怕是高价。
这个思路也是创业者跟投资人合作的原则，创始人的利益永远不能被忽视，因为这是创新的原始动力。
新人做自媒体，如何开始频繁更新？
1.有选题思路的时候随时记录在备忘录上，有灵感的时候随时掏出手机写一个开头；
2.每天发三条朋友圈，可以从分享日常生活开始；
3.每天阅读优质博主内容，随时记录素材和金句到备忘录；
4.难熬的时刻如果没有地方述说，可以写在网上。书写对自己是一种疗愈，也能治愈到类似困境的人。
同理，幸福的时刻也可以分享出来。
5.国庆假期的旅游照片不要浪费，可以输出对应城市的游玩心得/攻略，获得假期热点流推；
6.先上车再调整自己的姿势，不必完美主义，先干起来再说。
1.有选题思路的时候随时记录在备忘录上，有灵感的时候随时掏出手机写一个开头；
2.每天发三条朋友圈，可以从分享日常生活开始；
3.每天阅读优质博主内容，随时记录素材和金句到备忘录；
4.难熬的时刻如果没有地方述说，可以写在网上。书写对自己是一种疗愈，也能治愈到类似困境的人。
同理，幸福的时刻也可以分享出来。
5.国庆假期的旅游照片不要浪费，可以输出对应城市的游玩心得/攻略，获得假期热点流推；
6.先上车再调整自己的姿势，不必完美主义，先干起来再说。
创业者对护城河的执念，正在成为最大障碍。
看了最新一期YC的访谈，YC合伙人Jared跑去斯坦福、MIT这些顶尖高校做巡回演讲，收到最多的问题不是如何找到好点子，不是如何组建团队，而是——
我的AI创业项目有护城河吗？
这种焦虑不无道理，论资金、论技术或是速度，小公司与大公司确实很难匹敌。
但这些创业者对护城河的执念，反而成了最大的障碍。
硅谷有本经典教材，叫《七种力量》，作者Hamilton Helmer是斯坦福经济学院的教授，这本书总结了商业世界里的七种护城河类型。
但AI时代最重要的护城河，却不在这七种力量里。
Windsor的创始人Varun说：早期创业公司唯一的护城河就是速度。
但速度只能让你活下来，活得好还得靠别的。
Hamilton Helmer总结的七种力量在AI时代有了全新的表现形式。
1️⃣ 第一大力量——流程能力（Process Power）
表面上看，很多AI产品好像vibe coding就能做出来，但演示版demo和真正能用的产品，中间差了十万八千里。
举个例子，YC投资的一家公司叫Greenlight，他们给银行做KYC（客户身份验证），还有一家叫Casa的，帮银行决定该不该放贷。
这些产品的原型，确实一个周末就能搞定。
但要让它在真实环境里稳定运行，需要处理成千上万种边缘情况，需要和银行现有系统深度集成，需要确保万无一失。
因为一旦出错，银行会损失几百万美元。
2️⃣ 第二大力量——资源垄断（Cornered Resource）
传统垄断资源指的是专利、矿产之类的，但在AI时代，最稀缺的资源是什么？
是数据和准入门槛。
比如Scale AI和Palantir，它们服务于美国国防部，要拿到这种合同你得雇对的人，得在华盛顿DC和弗吉尼亚州到处跑关系，得建专门的保密设施。
这个过程痛苦且昂贵，但一旦你进去了，你就垄断了客户大脑里的那块地盘。
换个角度看，很多AI创业公司的护城河，其实是客户的专有数据。
你去一家企业，和他们一起优化工作流程，这个过程中积累的数据、标注、评估用例，都是只有你有的。
这些数据可以用来微调模型，让你的产品在这个垂直领域越来越准。
3️⃣ 第三大力量——切换成本（Switching Costs）
也就是，一旦客户用上你的产品，换掉的代价太高。
传统软件公司如Oracle和Salesforce，靠的是数据迁移成本。
如果你已经把所有客户资料都放在Salesforce里了，要迁到别的CRM？光想想就头疼。
但AI时代，转换成本有了新的形式。
比如Happy Robot和Salient这两家公司，它们给大企业做定制化的AI工作流，这个定制过程可能要花半年到一年。
但一旦完成，就很难换供应商了，因为换一家意味着又要重新花一年时间去定制，意味着这半年业务可能受影响。
太贵了，不值得。
5️⃣ 第四大力量——反向定位（Counter-Positioning）
你做的事情，老玩家想模仿但又不敢模仿，因为会自我蚕食。
很多传统SaaS公司现在也面临这个困境。它们按人头收费，比如Zendesk、Intercom这些客服软件。
但如果AI把客服工作自动化了，企业需要的客服人员变少了，那买的座位数也就少了。
越成功，营收越下降，这是个悖论。
新的AI创业公司都是按任务收费，按处理的工单数收费。
这样一来，它们和客户的利益就对齐了：AI越好用，处理的工单越多，收入越高。
而老公司如果转向这种模式，就等于主动砍掉现有收入。因为它要放弃现有的收入模式，这对于一家已经上市的公司来说，几乎不可能。
5️⃣ 第五大力量——品牌（Brand）
最典型的例子就是OpenAI和Google。
Google是全球最大的消费品牌之一，几乎每个人都是Google的用户。但在AI聊天产品上，ChatGPT的日活用户竟然超过了Gemini。
这背后当然有反向定位的因素（Google担心AI搜索会损害广告收入），但品牌的建立速度确实惊人。
心理学里有个概念叫首因效应（Primacy Effect），说的是人们往往对第一次接触的事物印象最深。ChatGPT抢占了人们对AI聊天工具的第一印象，这个优势很难被后来者追上。
6️⃣ 第六大力量——网络经济（Network Economies）
Facebook那种网络效应在AI时代还存在吗？存在，但换了个形式。
现在的网络效应，主要体现在数据飞轮上：用户使用产品→产生数据→训练更好的模型→产品变得更好→吸引更多用户。
Cursor的自动补全为什么那么好用？因为每个使用Cursor的开发者，每一次点击、每一次按键，都会被记录下来用于训练模型。用的人越多，模型越准；模型越准，吸引的用户越多。
这个飞轮一旦转起来，后来者很难追上。
7️⃣ 第七大力量——规模经济（Scale Economies）
投入巨大的固定成本后，边际成本会变得很低。
在AI领域，最明显的例子就是训练大模型。训练一个前沿大模型要花几亿甚至几十亿美元，但训练完之后，让用户调用的成本就很低了。
这也是为什么OpenAI、Anthropic、Google这些大公司在模型层面有巨大优势。
应用层面，规模经济也有体现。
比如Exa这家公司，做的是AI Agent专用的搜索引擎，它需要先爬取大量网页，建立索引。
这个初始投入很大，但一旦建好了，服务第100个客户和服务第1000个客户，边际成本就很低了。
YC合伙人Gary讲了一个很重要的观点：护城河是个防御性概念。但你得先有东西值得防御，才需要考虑护城河。
这话听起来像废话，但恰恰是很多创业者最容易犯的错误。
他们会拿着两个创业点子，试图预测五年后哪个护城河更深，然后据此做选择，这完全是本末倒置。
正确的顺序应该是：找到一个真实的、痛苦的问题，解决它，拿到用户，产生收入，然后在这个过程中自然而然地积累护城河。
看了最新一期YC的访谈，YC合伙人Jared跑去斯坦福、MIT这些顶尖高校做巡回演讲，收到最多的问题不是如何找到好点子，不是如何组建团队，而是——
我的AI创业项目有护城河吗？
这种焦虑不无道理，论资金、论技术或是速度，小公司与大公司确实很难匹敌。
但这些创业者对护城河的执念，反而成了最大的障碍。
硅谷有本经典教材，叫《七种力量》，作者Hamilton Helmer是斯坦福经济学院的教授，这本书总结了商业世界里的七种护城河类型。
但AI时代最重要的护城河，却不在这七种力量里。
Windsor的创始人Varun说：早期创业公司唯一的护城河就是速度。
但速度只能让你活下来，活得好还得靠别的。
Hamilton Helmer总结的七种力量在AI时代有了全新的表现形式。
1️⃣ 第一大力量——流程能力（Process Power）
表面上看，很多AI产品好像vibe coding就能做出来，但演示版demo和真正能用的产品，中间差了十万八千里。
举个例子，YC投资的一家公司叫Greenlight，他们给银行做KYC（客户身份验证），还有一家叫Casa的，帮银行决定该不该放贷。
这些产品的原型，确实一个周末就能搞定。
但要让它在真实环境里稳定运行，需要处理成千上万种边缘情况，需要和银行现有系统深度集成，需要确保万无一失。
因为一旦出错，银行会损失几百万美元。
2️⃣ 第二大力量——资源垄断（Cornered Resource）
传统垄断资源指的是专利、矿产之类的，但在AI时代，最稀缺的资源是什么？
是数据和准入门槛。
比如Scale AI和Palantir，它们服务于美国国防部，要拿到这种合同你得雇对的人，得在华盛顿DC和弗吉尼亚州到处跑关系，得建专门的保密设施。
这个过程痛苦且昂贵，但一旦你进去了，你就垄断了客户大脑里的那块地盘。
换个角度看，很多AI创业公司的护城河，其实是客户的专有数据。
你去一家企业，和他们一起优化工作流程，这个过程中积累的数据、标注、评估用例，都是只有你有的。
这些数据可以用来微调模型，让你的产品在这个垂直领域越来越准。
3️⃣ 第三大力量——切换成本（Switching Costs）
也就是，一旦客户用上你的产品，换掉的代价太高。
传统软件公司如Oracle和Salesforce，靠的是数据迁移成本。
如果你已经把所有客户资料都放在Salesforce里了，要迁到别的CRM？光想想就头疼。
但AI时代，转换成本有了新的形式。
比如Happy Robot和Salient这两家公司，它们给大企业做定制化的AI工作流，这个定制过程可能要花半年到一年。
但一旦完成，就很难换供应商了，因为换一家意味着又要重新花一年时间去定制，意味着这半年业务可能受影响。
太贵了，不值得。
5️⃣ 第四大力量——反向定位（Counter-Positioning）
你做的事情，老玩家想模仿但又不敢模仿，因为会自我蚕食。
很多传统SaaS公司现在也面临这个困境。它们按人头收费，比如Zendesk、Intercom这些客服软件。
但如果AI把客服工作自动化了，企业需要的客服人员变少了，那买的座位数也就少了。
越成功，营收越下降，这是个悖论。
新的AI创业公司都是按任务收费，按处理的工单数收费。
这样一来，它们和客户的利益就对齐了：AI越好用，处理的工单越多，收入越高。
而老公司如果转向这种模式，就等于主动砍掉现有收入。因为它要放弃现有的收入模式，这对于一家已经上市的公司来说，几乎不可能。
5️⃣ 第五大力量——品牌（Brand）
最典型的例子就是OpenAI和Google。
Google是全球最大的消费品牌之一，几乎每个人都是Google的用户。但在AI聊天产品上，ChatGPT的日活用户竟然超过了Gemini。
这背后当然有反向定位的因素（Google担心AI搜索会损害广告收入），但品牌的建立速度确实惊人。
心理学里有个概念叫首因效应（Primacy Effect），说的是人们往往对第一次接触的事物印象最深。ChatGPT抢占了人们对AI聊天工具的第一印象，这个优势很难被后来者追上。
6️⃣ 第六大力量——网络经济（Network Economies）
Facebook那种网络效应在AI时代还存在吗？存在，但换了个形式。
现在的网络效应，主要体现在数据飞轮上：用户使用产品→产生数据→训练更好的模型→产品变得更好→吸引更多用户。
Cursor的自动补全为什么那么好用？因为每个使用Cursor的开发者，每一次点击、每一次按键，都会被记录下来用于训练模型。用的人越多，模型越准；模型越准，吸引的用户越多。
这个飞轮一旦转起来，后来者很难追上。
7️⃣ 第七大力量——规模经济（Scale Economies）
投入巨大的固定成本后，边际成本会变得很低。
在AI领域，最明显的例子就是训练大模型。训练一个前沿大模型要花几亿甚至几十亿美元，但训练完之后，让用户调用的成本就很低了。
这也是为什么OpenAI、Anthropic、Google这些大公司在模型层面有巨大优势。
应用层面，规模经济也有体现。
比如Exa这家公司，做的是AI Agent专用的搜索引擎，它需要先爬取大量网页，建立索引。
这个初始投入很大，但一旦建好了，服务第100个客户和服务第1000个客户，边际成本就很低了。
YC合伙人Gary讲了一个很重要的观点：护城河是个防御性概念。但你得先有东西值得防御，才需要考虑护城河。
这话听起来像废话，但恰恰是很多创业者最容易犯的错误。
他们会拿着两个创业点子，试图预测五年后哪个护城河更深，然后据此做选择，这完全是本末倒置。
正确的顺序应该是：找到一个真实的、痛苦的问题，解决它，拿到用户，产生收入，然后在这个过程中自然而然地积累护城河。
