来源的情况下，几乎所有人都把AI的图片排到了前面。
但是，一旦标注是AI生成，他们的态度就来了个180度大转弯。他们会说：“我其实不喜欢AI生成的东西。”
这是为什么？
因为人类对AI，有一种天然的心理防御机制。
奥特曼自己也坦白，他说如果自己读完一本书，结果发现是AI写的，他会感到非常失落，就像一种真心错付的感觉。
所以，人类不会想要完全由AI生成的艺术作品。未来要跟AI比的是你的经历、你的故事、你的思考。
这些只属于你自己的东西，才是你最大的溢价。
第四，是小公司的春天。
如果说人味决定上限，那成本就决定下限。
奥特曼在访谈中扔出了一个有些激进的“炸弹”：到2027年底，GPT-5.2级别的智能成本，至少降低100倍。
这意味着什么？
在明年年底，AI就会变成像水、电、网那样的基础设施。而受益最大的，很可能是那些利用AI大模型创业的中小型团队。
比如AI客服系统，以往需要几十人的运营团队，未来可能只需要两个人，加上一套精心调教的AI Agent，就能够服务上千家客户。
再比如AI法律助手。大公司可能看不上那些过于垂直的法律咨询需求，那你就专门针对细分领域去开发AI，比如租房纠纷、劳动纠纷、婚姻纠纷。
利用AI带来的极致生产力，在一个细分领域做到极致，就是普通人的机会。
第五，学习是为了看穿AI。
现场有一位年轻创业者又提问：如果我们能够在指尖就获得答案，那我为什么还要去学校学历史？为什么还要去背那些东西？
奥特曼笑了。他说，去学校学习，本质上不是获取信息，关键是去锻炼大脑的思考能力。
如果你打开AI，问他200年前世界上都发生了什么大事，他给你的答案一定比课堂书本，还有老师告诉你的多得多，这叫获取信息。
但是，要是他写错了呢？要是他胡编了一段历史，乱写了一通逻辑，你又该怎么办？
所以，面对AI，你要保持清醒，去思考：给你的到底是发光的金子，还是没价值的垃圾。
奥特曼最后说了一句，让我觉得特别有力量：AI就算再厉害，你也要始终把船舵牢牢地抓在自己手里。
看完这场对，我最大的感受就是——AI时代，注意力、判断力、人味、思考能力，这些才是AI永远抢不走的东西。
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但是，一旦标注是AI生成，他们的态度就来了个180度大转弯。他们会说：“我其实不喜欢AI生成的东西。”
这是为什么？
因为人类对AI，有一种天然的心理防御机制。
奥特曼自己也坦白，他说如果自己读完一本书，结果发现是AI写的，他会感到非常失落，就像一种真心错付的感觉。
所以，人类不会想要完全由AI生成的艺术作品。未来要跟AI比的是你的经历、你的故事、你的思考。
这些只属于你自己的东西，才是你最大的溢价。
第四，是小公司的春天。
如果说人味决定上限，那成本就决定下限。
奥特曼在访谈中扔出了一个有些激进的“炸弹”：到2027年底，GPT-5.2级别的智能成本，至少降低100倍。
这意味着什么？
在明年年底，AI就会变成像水、电、网那样的基础设施。而受益最大的，很可能是那些利用AI大模型创业的中小型团队。
比如AI客服系统，以往需要几十人的运营团队，未来可能只需要两个人，加上一套精心调教的AI Agent，就能够服务上千家客户。
再比如AI法律助手。大公司可能看不上那些过于垂直的法律咨询需求，那你就专门针对细分领域去开发AI，比如租房纠纷、劳动纠纷、婚姻纠纷。
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第五，学习是为了看穿AI。
现场有一位年轻创业者又提问：如果我们能够在指尖就获得答案，那我为什么还要去学校学历史？为什么还要去背那些东西？
奥特曼笑了。他说，去学校学习，本质上不是获取信息，关键是去锻炼大脑的思考能力。
如果你打开AI，问他200年前世界上都发生了什么大事，他给你的答案一定比课堂书本，还有老师告诉你的多得多，这叫获取信息。
但是，要是他写错了呢？要是他胡编了一段历史，乱写了一通逻辑，你又该怎么办？
所以，面对AI，你要保持清醒，去思考：给你的到底是发光的金子，还是没价值的垃圾。
奥特曼最后说了一句，让我觉得特别有力量：AI就算再厉害，你也要始终把船舵牢牢地抓在自己手里。
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