这几天往飞书里导在其他内容平台的数据，大概流程是：
1. 手动从 HTTP 请求中抓取列表数据；
2. 保存到本地作为 raw 的 JSON 文件中；
3. 用 Trae 按要求自动清洗数据存到另一个 JSON 文件中；
4. 让数字员工用 skill 把清洗后的数据导入「内容分发」表。

前三步都是人类主导，因为还是人更具性价比。

今天在 chat flow 中下达指令时，数字员工犯了几个「大」错，气得我破口大骂，是真气到了！

并且在导入视频数据时因有多个关联表，使得逻辑更为复杂，它在处理时更容易犯错也更废 token。

这里就得到一条经验教训——

能把数据拉到本地计算就都在本地，只将计算结果同步到远程就行。