别再跪求AI了！高手都在用“监督者模式”，附实操步骤和方法，
我测试了30多种AI写作方式，发现了一个让人难过的事情，全靠AI弄出来的内容, 读者一下子就能看出来，阅读量基本很低。
不是AI不好，而是大部分人把AI当作纯内容输出工具来用了，
真正能一直产出高质量内容的人，做对了一件事，他们把自己的角色从执行者换成了监督者，
这是什么意思, 就是让AI先去做，在关键的时候你再参与进去，比如说大纲定稿之前、核心观点确定的时候、最后发布之前，这三个步骤一定要由人来确定和审核。
我也分享一下我的实操经验，我把它分成3个循环动作，
01、首先是想法循环，
你先用一句话说清楚要写什么，让AI列出6个方向，然后你从里边挑2个最靠谱的,
02、大纲循环
AI弄出框架内容，你再去压缩和删减，把那些没用的东西去掉。
03、最后是草稿循环
AI写完一段，你立刻改一段，别等全篇都写完了再修改。
这里有个关键的点，
你得给AI定规矩, 我把它称作风格守护栏，也就是提前跟AI说清楚，你要什么语气，每句话大概多长，哪些词绝对不能用，这样子，AI生成的内容才不会走偏。
改完之后怎么判断内容好不好？
主要两个方法：
01、试试朗读决策法，
把写好的说段落读出来，哪儿卡壳哪儿就有问题，听着不顺的句子, 读者看着也肯定不顺。
02、参考contentany的同质化数据、AI率数据、限流指数、真实性验证和内容质量检测数据。
还有一个容易踩的坑
很多人觉得AI写的内容改几个字就行，实际上可远远不止这样，
你最少得做3件事，
01、加上你自己真实的感受,
03、补充具体的时间、地点、数据这类细节
把这些做完后，内容的真实感就会完全不一样。
最后跟你们说一个数据哈，经过实际测试，用这套AI人机协作的流程，单篇内容的创作时间能压缩到20分钟以内，而且质量反倒比纯手写更稳定，效率和质量不是对立的, 关键在于你怎么分配人和AI各自做什么。
AI不是万能的，AI人机协同才是正确的打开方式。
