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💡 每日更新：
1、实用的副业指南
2、成功案例分析
3、行业专家的独家建议
4、经典语录
🌈 开启你的副业之旅，实现财务自由
内容来源开放平台，个人总结，或搜集整理。
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他在眼镜店坐班三年，每天盯着窗外的机场发呆，梦想着自由。
为了辞职，他做了一个“假”的自动化软件，背后其实是印度老哥在手动操作。
结果这个 MVP 做到了月入 3 万美元。
这是 Samuel Rondot 从柜员到全栈独立开发者的逆袭故事。👇
Samuel 现在手握三个 SaaS 产品，月躺赚 $28k (约合 ¥20万)：
• StoryShort .ai: $20k/mo (短视频生成)
• UseArtemis .co: $5k/mo (营销工具)
• Capacity .so: $3k/mo (AI 建站，目前的主力)
技术栈越简单越好，别整那些虚头巴脑的新技术。Samuel 的所有产品都用这一套：
• Frontend: Next.js + Vercel
• Backend: Node.js + AWS
• Database: MongoDB
核心是快速上线，验证需求，而不是以此来炫技。
很多开发者失败的原因只有一个：先开发，后验证。
Samuel 的原则是在没搞清楚搜索量、竞争对手和付费意愿之前，绝对不写一行代码。
即便现在有 AI 辅助编程，商业嗅觉依然比代码能力更值钱。
如果你也想像他一样，从“盯着飞机看”变成“坐着飞机办公”，不妨先从验证一个小得不能再小的点子开始。
少做梦，多看数据。
完整复盘文章在这里：https://mp.weixin.qq.com/s/3yT5Kicj2A_zQOTWXQ6C-g
为了辞职，他做了一个“假”的自动化软件，背后其实是印度老哥在手动操作。
结果这个 MVP 做到了月入 3 万美元。
这是 Samuel Rondot 从柜员到全栈独立开发者的逆袭故事。👇
Samuel 现在手握三个 SaaS 产品，月躺赚 $28k (约合 ¥20万)：
• StoryShort .ai: $20k/mo (短视频生成)
• UseArtemis .co: $5k/mo (营销工具)
• Capacity .so: $3k/mo (AI 建站，目前的主力)
技术栈越简单越好，别整那些虚头巴脑的新技术。Samuel 的所有产品都用这一套：
• Frontend: Next.js + Vercel
• Backend: Node.js + AWS
• Database: MongoDB
核心是快速上线，验证需求，而不是以此来炫技。
很多开发者失败的原因只有一个：先开发，后验证。
Samuel 的原则是在没搞清楚搜索量、竞争对手和付费意愿之前，绝对不写一行代码。
即便现在有 AI 辅助编程，商业嗅觉依然比代码能力更值钱。
如果你也想像他一样，从“盯着飞机看”变成“坐着飞机办公”，不妨先从验证一个小得不能再小的点子开始。
少做梦，多看数据。
完整复盘文章在这里：https://mp.weixin.qq.com/s/3yT5Kicj2A_zQOTWXQ6C-g
作为一个普通人，一个小小草根创业者，可以从Manus这场数十亿美金的收购收获到什么启发？
其实不多。因为天时/地理/技术实力/资本运作都相差太大。但有2点或许可以借鉴。
第一，关于生态位选择。
如果去翻早期肖弘的创业履历，他在没钱没背景没资源的时候做壹伴助手，就已经会借整个生态的势能。企业微信3.0发布的时候，他就让团队使得微伴在同一天发布新产品。
ToB领域创造流量，就是在夹缝中折腾。18年，他就写下“用[国运]来渲染悲观情绪，是不对的”，也在“战争中学习怎么竞争。”
Manus的争议和成功，也在于对”势能“的判断和生态位的选择。年初亲手掐掉了自己做了6个月的AI浏览器项目，预判到”AI 的终极外壳，不应该是一个浏览器插件，也不应该是一个浏览器，而应该是一台「电脑」。" 这种认知就绝不普通。
我认为Manus团队对于整个产业的角色判断，能做到什么程度值多少钱，比绝大部分人理解得更深刻。
第二，关于功能迭代方向
只说一点，Manus是同类产品中，SWE（软件工程）做得最好的一批。
年初的Manus和年末的Manus，光产品页面看，就完全不是一个产品。功能迭代得很频繁，该有的PPT/协同甚至支付，都在持续持续地优化迭代。
甚至很重视美学，从发布会视频轰动就能看得出来。绝大多数AI Agent产品，尤其是那些非SWE agent、面向普通人的产品，对这方面的感知是完全缺失的。
有个博主甚至评价到：“manus很大程度上的UI和UX，是非常细颗粒设计的，整个字体、颜色、动画切换，精细化到可以和medium、perplexity媲美的。
对于华尔街这些分析师和咨询而言，有一个不刻意精美的自然舒适的UI/UX，有闪光，有互动，有计时，能够让他们自己舒服操作，并且完全理直气壮地把成品分享给同事、manager、客户、会议观众，甚至不用任何包装就可以卖出去，是一个绝佳的必杀技。”我觉得有道理。
上午Manus刷屏的时候，说实话，第一反应是有一种出于朴素民族情感的五味陈杂。
就像我某位朋友说的，本质是一次中国科技创业公司切割本土的成功套利。那种感觉，和村里唯一的大学生被城里人包养了区别不大。
而当我在朋友圈表达了这样的情绪后，一个好友回复我：“不必五味陈杂，中国人将在全球开枝散叶，未来会有大量的华人走出国门去赚全世界的钱，这个是科技行业人才和工程师红利溢出效应的必然结果。”
是的，任何1款产品，上线不到1年，数10亿美金收购，怎么说都是一种对创业精神和技术价值的鼓舞。甚至如果对标Cursor/Bolt.new这样的公司，按arr算甚至被低估了。可喜可贺。
而对于缺少资源野心勃勃的创业者而言：
择时，生态位选择，和对客户响应的疯狂迭代，或许才是我们可以学习和落地的。
其实不多。因为天时/地理/技术实力/资本运作都相差太大。但有2点或许可以借鉴。
第一，关于生态位选择。
如果去翻早期肖弘的创业履历，他在没钱没背景没资源的时候做壹伴助手，就已经会借整个生态的势能。企业微信3.0发布的时候，他就让团队使得微伴在同一天发布新产品。
ToB领域创造流量，就是在夹缝中折腾。18年，他就写下“用[国运]来渲染悲观情绪，是不对的”，也在“战争中学习怎么竞争。”
Manus的争议和成功，也在于对”势能“的判断和生态位的选择。年初亲手掐掉了自己做了6个月的AI浏览器项目，预判到”AI 的终极外壳，不应该是一个浏览器插件，也不应该是一个浏览器，而应该是一台「电脑」。" 这种认知就绝不普通。
我认为Manus团队对于整个产业的角色判断，能做到什么程度值多少钱，比绝大部分人理解得更深刻。
第二，关于功能迭代方向
只说一点，Manus是同类产品中，SWE（软件工程）做得最好的一批。
年初的Manus和年末的Manus，光产品页面看，就完全不是一个产品。功能迭代得很频繁，该有的PPT/协同甚至支付，都在持续持续地优化迭代。
甚至很重视美学，从发布会视频轰动就能看得出来。绝大多数AI Agent产品，尤其是那些非SWE agent、面向普通人的产品，对这方面的感知是完全缺失的。
有个博主甚至评价到：“manus很大程度上的UI和UX，是非常细颗粒设计的，整个字体、颜色、动画切换，精细化到可以和medium、perplexity媲美的。
对于华尔街这些分析师和咨询而言，有一个不刻意精美的自然舒适的UI/UX，有闪光，有互动，有计时，能够让他们自己舒服操作，并且完全理直气壮地把成品分享给同事、manager、客户、会议观众，甚至不用任何包装就可以卖出去，是一个绝佳的必杀技。”我觉得有道理。
上午Manus刷屏的时候，说实话，第一反应是有一种出于朴素民族情感的五味陈杂。
就像我某位朋友说的，本质是一次中国科技创业公司切割本土的成功套利。那种感觉，和村里唯一的大学生被城里人包养了区别不大。
而当我在朋友圈表达了这样的情绪后，一个好友回复我：“不必五味陈杂，中国人将在全球开枝散叶，未来会有大量的华人走出国门去赚全世界的钱，这个是科技行业人才和工程师红利溢出效应的必然结果。”
是的，任何1款产品，上线不到1年，数10亿美金收购，怎么说都是一种对创业精神和技术价值的鼓舞。甚至如果对标Cursor/Bolt.new这样的公司，按arr算甚至被低估了。可喜可贺。
而对于缺少资源野心勃勃的创业者而言：
择时，生态位选择，和对客户响应的疯狂迭代，或许才是我们可以学习和落地的。
不过最有意思的还是这个过程，发现需求、验证想法、进行构建、学习营销、如何交付、防伪处理、售后支持等等，完全是一个商业小闭环，有些挑战，但很好玩。
最近问自己的几个问题：
1. 我解决的问题，在没有AI之前是否已存在？ 如果这个场景长期存在痛点，只是过去成本太高 / 不可规模化，AI 现在把它解锁了；如果 AI 只是「效率工具」，你做的是AI-enabled business；如果没有 AI，这件事根本不成立，那做的是AI-native business；
2. 我解决的是新问题，还是旧问题的新解法？成功项目不是创造新需求，而是重构旧链条，如果是一个被反复验证够的老需求，但因为成本高/专业门槛高/协作效率低，那AI可以帮助降低专业门槛、压缩决策与执行的中间层、把非标过程半结构化，如果做不到，不如就别开始了；
3. 在整个价值链里，我到底吃的是哪段价值？模型能力溢价？工作流整合溢价？行业 know-how 溢价？结果交付溢价？风险承担溢价？
4. 我的核心优势，AI会不会在12个月内把我干掉？AI创业不是跟别人竞争，是跟未来更强的模型竞争；
5. 我做的是工具，还是结果？越往结果靠，AI越是护城河，而不是风险；
6. 我是不是低估了数据与分发的重要性？真正稀缺的是数据闭环、使用频率、分发入口、切换成本；
7. 我是加速原有角色，还是重构角色本身？如果只是更快增长，那天花板=原有角色的市场规模，如果直接消灭中间角色，那真正的大机会是来自角色结构变化，而不是效率提升；
8. 能不能用一句话，说清楚为什么现在必须是我做这件事？我是否在这个问题里长期浸泡，是否踩过坑、付过代价、是否拥有别人没有的上下游理解；技术门槛在下降，判断门槛在上升。
1. 我解决的问题，在没有AI之前是否已存在？ 如果这个场景长期存在痛点，只是过去成本太高 / 不可规模化，AI 现在把它解锁了；如果 AI 只是「效率工具」，你做的是AI-enabled business；如果没有 AI，这件事根本不成立，那做的是AI-native business；
2. 我解决的是新问题，还是旧问题的新解法？成功项目不是创造新需求，而是重构旧链条，如果是一个被反复验证够的老需求，但因为成本高/专业门槛高/协作效率低，那AI可以帮助降低专业门槛、压缩决策与执行的中间层、把非标过程半结构化，如果做不到，不如就别开始了；
3. 在整个价值链里，我到底吃的是哪段价值？模型能力溢价？工作流整合溢价？行业 know-how 溢价？结果交付溢价？风险承担溢价？
4. 我的核心优势，AI会不会在12个月内把我干掉？AI创业不是跟别人竞争，是跟未来更强的模型竞争；
5. 我做的是工具，还是结果？越往结果靠，AI越是护城河，而不是风险；
6. 我是不是低估了数据与分发的重要性？真正稀缺的是数据闭环、使用频率、分发入口、切换成本；
7. 我是加速原有角色，还是重构角色本身？如果只是更快增长，那天花板=原有角色的市场规模，如果直接消灭中间角色，那真正的大机会是来自角色结构变化，而不是效率提升；
8. 能不能用一句话，说清楚为什么现在必须是我做这件事？我是否在这个问题里长期浸泡，是否踩过坑、付过代价、是否拥有别人没有的上下游理解；技术门槛在下降，判断门槛在上升。
