所谓的「普通人」不知道怎么用好 AI，其实很多时候都不是提示词的问题，是不理解 AI 的输入和输出

我在这里的一个不成熟的推测是：大模型没有做到的 AI 普及率，可能会靠 agent 实现

举个例子，用户希望这个 AI 可以分析某个短视频博主的视频，然后帮他自己改进短视频

那么第一步，他应该发什么内容给 AI，就成了大问题

1、如果你是想直接发视频给 AI，可以用 gemini，但是用户需要自己下载视频，多数用户不知道如何下载，这一步和 AI 无关，这就是「输入问题」

2、如果你想发送大量视频给 AI 分析，就需要一个工作流了，手搓工作流，超出 99% 用户的承受范围

3、如果你是想发送大量短视频文稿给 AI，需要选择上下文够长的大模型（多数用户不知道什么是上下文），并且要用 get 笔记、通义听悟、各种 chrome 插件实现视频的批量下载、转录，这个步骤之多，也劝退了 99% 的人

4、如果你希望一句话实现让 AI 分析某个博主的短视频，用 manus、genspark 可以实现（也未必一次成功），而这两个产品的知名度，远远不如 gpt 等大模型，更不要说普及到豆包用户了

5、就算 AI 成功帮你分析完了，你希望 AI 如何介入修改你的短视频呢？直接给剪映装上 gpt5 吗？目前还不现实。要用现成的 AI 剪辑工具吗？大部分对时长、视频体积的支持都很烂。万一需要你修改口播内容呢？难道还要再把 heygen、11 labs 都装进来，给你做声音克隆、对口型吗？

简单讲是输入、输出的问题，考虑到实操程度，都是工程化落地问题

如果没有 manus、genspark 这种一键完成 xxx 的 agent，多数用户是拒绝使用大模型的

AI 大模型和一个成熟的 AI agent 在商业普及上的区别，我认为是 2007 年初代 iPhone 对比 2010 年的 iPhone 4

07 年的 iPhone 是很牛逼，但是你连 app store 都没有，大众是不认的

创业是拿钱换时间，追求的是市场份额和迭代速度，用短期的钱去赌未来十倍的钱

而副业是拿时间换钱，低成本积累经验和原始资本，提高单位时间的产出是核心思想

为了明天去西藏，刚又清了十几G手机内存。

每当这种时刻，就会感叹：半个月内不剪出来的视频，就再也不会剪了…

最好最轻盈的创作，永远是即拍即剪即发。

慢下来，感受生活🌞
感受心里的变化……

超级个体03-生姜Iris:从创业到一人公司 - 超级个体开放麦

给大家按头安利这一期播客
不确定什么时候创业/如何做出海用户运营/怎样的团队架构相对合理等等都有提到

昨天晚上睡不着的时候一口气听完了
2025年做复盘就是比2024年的自己成熟
给自己点赞
第30-50分钟强推🙌
（本期已经收到了3+小伙伴的正反馈，非常满意😼）